Ejemplos

Programación de la producción: Es para determinar cuándo se debe iniciar y terminar cada lote de producción, qué operaciones se van a utilizar, con qué máquina y con qué operarios.

Compra de materiales: Es garantizar que los artículos pedidos reúnan los estándares de calidad establecidos por la compañía que se adquieran al precio más bajo y se despachen a tiempo.
Modelos de Simulación de Negocios: Las Simulaciones y el modelado realzan y complementan las hojas de cálculo,herramientas OLAP, y software de análisis de riesgo a través de la combinación de datoshistóricos y suposiciones "cause-and-effect" sobre la performance futura.
Proyecciones financieras: Las Proyecciones Financieras permiten estimar la evolución futura de una empresa en el horizonte temporal del medio y largo plazo, en base a los cambios del entorno y a sus estimaciones sobre las variables críticas de su negocio, cuantificando su impacto en la situación económica y financiera de la empresa.
Además, las proyecciones financieras constituyen un elemento crítico en el inicio de la actividad de la empresa o ante la toma de cualquier decisión estratégica o de inversión.
Modelos de inventario: Comúnmente los inventarios están relacionados con la mantención de cantidades suficientes de bienes (insumos, repuestos, etc.), que garanticen una operación fluida en un sistema o actividad comercial.
Control de proyectos: Comprende la asignación de recursos y tareas, la medición de costes y tiempos, la obtención de indicadores sobre la marcha de los proyectos y la producción, así como el control presupuestario

DEFINICIÓN DE SISTEMAS EXPERTOS

Un Sistema Experto se puede definir como un sistema computacional interactivo que permite la creación de bases de conocimiento, las cuales una vez cargadas responden a preguntas, despejan dudas y sugieren cursos de acción emulando/simulando el proceso de razonamiento de un experto para resolver problemas en un área específica del conocimiento humano.
Son sistemas de información basados en el conocimiento, es decir, que utilizan su conocimiento sobre un área específica para actuar como un consultor experto para los usuarios.

BENEFICIOS EN EL USO DE SISTEMAS EXPERTOS

La utilización de los Sistemas Expertos en las organizaciones pueden traer varios beneficios, los cuales serán comentados a continuación:

• REDUCCIÓN EN LA DEPENDENCIA DE PERONAL CLAVE. Esto se debe a que los conocimientos del personal especializado son retenidos durante el proceso de aprendizaje, y están listos para ser utilizados por diferentes personas. Esto es útil cuando la experiencia es escasa o costosa, o bien, cuando los expertos no se encuentran disponibles para la solución de un problema en particular.
• FACILITA EL ENTRENAMIENTO DEL PERSONAL. El Sistema Expertos puede ayudar de manera importante, y a costo menor, a la capacitación y adiestramiento del personal sin experiencia.
• MEJORA EN LA CALIDAD Y EFICIENCIA EN EL PROCESO DE LA TOMA DE DECISIONES. Lo anterior implica que las decisiones podrán tomarse de una forma más ágil con el apoyo de un Sistema Experto. Incuso, las decisiones podrán ser consistentes al presentarse situaciones equivalentes. Esto significa que un Sistema Expertos responderá siempre de la misma forma ante las mismas situaciones, lo cual no necesariamente ocurre con las personas.
• TRANFERENCIA DE LA CAPACIDAD DE DECISIONES. Un Sistema Experto puede facilitar la descentralización de datos en el proceso de la toma de decisiones en aquellos casos que se consideren convenientes. Así, el conocimiento de un experto puede transferirse a varias personas, de tal forma que las decisiones sean tomadas en el nivel más bajo.

Los sistemas expertos de soporte a la toma de decisiones (EDSS: Expert Decisión Support System), constituyen uno de los cuatro tipos de sistemas que apoyan el proceso de toma de decisiones en las organizaciones, los cuales se usarán en el futuro en aplicaciones administrativas, en finanzas , en ventas, en áreas comerciales y en operaciones de la empresa. Estos sistemas serán usados por diferentes usuarios como consulta, apoyo a la toma de decisiones y capacitaciones, entre otras aplicaciones.
Los sistemas expertos son programas que reproducen el proceso intelectual de un experto humano en un campo particular, pudiendo mejorar su productividad, ahorrar tiempo y dinero, conservar sus valiosos conocimientos y difundirlos más fácilmente.
Antes de la aparición del ordenador, el hombre ya se preguntaba si se le arrebataría el privilegio de razonar y pensar. En la actualidad existe un campo dentro de la inteligencia artificial al que se le atribuye esa facultad: el de los sistemas expertos. Estos sistemas permiten la creación de máquinas que razonan como el hombre, restringiéndose a un espacio de conocimientos limitado. En teoría pueden razonar siguiendo los pasos que seguiría un experto humano (médico, analista, empresario, etc.) para resolver un problema concreto. Este tipo de modelos de conocimiento por ordenador ofrece un extenso campo de posibilidades en resolución de problemas y en aprendizaje. Su uso se extenderá ampliamente en el futuro, debido a su importante impacto sobre los negocios y la industria.

Una parte fundamental de los DSS es la facilidad par a explotar la información a través de gráficas de alta calidad y reportes que se diseñan y obtienen en intervalos cortos de tiempo.
La base de datos corporativas es la base de datos que integran toda la información de la compañía, la cual puede consultar los diferentes usuarios para construir y utilizar herramientas para la toma de decisiones.
Las bases de datos locales y los archivos propietarios son generados y utilizados por los usuarios, para lo cual debe tomarse información de la base de datos corporativa.

COSTOS QUE INVOLUCRAN.

• El Shell o paquete generador del Sistema Experto.
• El equipo computacional o hardware que se requiera.
• Consultoría especializada.
• El tiempo de los expertos.
• Costos de implantación.
• Costos involucrados con el mantenimiento y seguimiento del sistema.

SISTEMAS DE EXPERTOS EN LOS NEGOCIOS (EDSS)

• Concepto: sistema computacional interactivo que permite la creación de bases de conocimiento, la cuales una vez cargadas responden a preguntas, despejan y sugieren cursos de acción emulando-simulando el proceso de razonamiento de un experto para resolver problemas en un área especifica del conocimiento humano.

• Los sistemas expertos constituyen el área de la inteligencia artificial que quizá en este momento tiene más relación con el apoyo al proceso de la toma de decisiones en las organizaciones.

• Sistemas Expertos de Soporte para la Toma de Decisiones Permiten cargar bases de conocimiento que se integran por una serie de reglas de sentido común para que diferentes usuarios las consulten, apoyen la toma de decisiones, la capacitación, etc.

CARACTERISTICAS DE LOS EDSS

· Suelen introducirse después de haber implantado los Sistemas Transaccionales más relevantes de la empresa, ya que estos últimos constituyen su plataforma de información.
· La información que generan sirve de apoyo a los mandos intermedios y a la alta administración en el proceso de toma de decisiones.
· Suelen ser intensivos en cálculos y escasos en entradas y salidas de información. Así, por ejemplo, un modelo de planeación financiera requiere poca información de entrada, genera poca información como resultado, pero puede realizar muchos cálculos durante su proceso.
• No suelen ahorrar mano de obra. Debido a ello, la justificación económica para el desarrollo de estos sistemas es difícil, ya que no se conocen los ingresos del proyecto de inversión.
• Suelen ser Sistemas de Información interactivos y amigables, con altos estándares de diseño gráfico y visual, ya que están dirigidos al usuario final.
• Apoyan la toma de decisiones que, por su misma naturaleza son repetitivas y de decisiones no estructuradas que no suelen repetirse. Por ejemplo, un Sistema de Compra de Materiales que indique cuándo debe hacerse un pedido al proveedor o un Sistema de Simulación de Negocios que apoye la decisión de introducir un nuevo producto al mercado.
• Estos sistemas pueden ser desarrollados directamente por el usuario final sin la participación operativo de los analistas y programadores del área de Informática. Este tipo de sistemas puede incluir la programación de la producción, compra de materiales, flujo de fondos, proyecciones financieras, modelos de simulación de negocios, modelos de inventarios, etcétera.

Ventajas:

-Reducción de la dependencia de personal clave.
-Facilita el entrenamiento del personal.
-Mejora de la calidad y eficiencia del proceso de toma de decisiones.
-Transferencia de la capacidad de decisiones.

Desventajas:

-Costos
-Consultoría especializada
-Contratación a ingenieros del conocimiento.
-Costo de Implantación.
-Costos involucrados con el mantenimiento y seguimiento del sistema.
-Tiempo de los expertos.

PROCESO DE RAZONAMIENTO Y APRENDIZAJE

CONCLUSIÓN

Un Sistema Experto nos ayuda en la empresa manejar un proceso de toma de decisiones dentro de una organización por medio de un paquete generador de sistema en donde la información se encuentra dentro de una base de datos la cual nos da un mejor uso de la información accesible y esto se puede utilizar en todas las áreas y no necesita de dar capacitación para emplearlo.